Продолжение использования сайта пользователем интерпретируется как согласие на обработку фрагментов персональных данных (таких, как cookies) для целей корректной работы сайта.
Arenadata DB
Arenadata DB (ADB) — аналитическая, распределённая СУБД, построенная на MPP-системе с открытым исходным кодом Greenplum. Она предназначена для хранения и обработки больших объёмов информации — до десятков петабайт.
  • На продукт Arenadata DB получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ (дата регистрации 15.08.2019)
  • Продукт Arenadata DB включён в единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных (дата формирования 07.04.2020)
  • Продукт Arenadata DB внесён в государственный реестр системы сертификации средств защиты информации по требованиям безопасности информации ФСТЭК РФ (дата регистрации 02.06.2023)

Arenadata DB реализована на кластере из множества (от двух до сотен) серверов и равномерно распределяет нагрузку и данные между ними. Пользователю даже не обязательно знать, сколько именно и каких серверов используется. Достаточно работать с ADB как с обычной не кластерной системой.
Наиболее эффективные области применения СУБД Arenadata
  • Сложные запросы, обрабатывающие большие объёмы данных, в том числе сложные аналитические функции (включая аналитику поведения пользователей)
  • Любые типы отчётности (операционная, управленческая, обязательная регуляторная)
  • Глубокий AD-HOC анализ
  • Эффективное соединение больших таблиц
  • Работа систем маркетинговых кампаний и систем лояльности
  • Различный скоринг
  • Предсказательная аналитика (спрос, остатки)
Решаемые задачи с Arenadata DB
  • Корпоративные хранилища больших данных
  • Разгрузка инженерных систем
  • Аналитика от BI до AI
Интеграция с внешними источниками данных
Одно из важнейших качеств аналитической СУБД — гибкость и производительность при обмене данными с внешними системами. В Arenadata DB реализован протокол параллельного обмена данными со сторонними системами — PXF (Platform eXtension Framework), который обеспечивает взаимодействие с внешней системой одновременно всех сегментов кластера. Если система-источник также представляет собой кластер, то можно использовать кластерное взаимодействие с обеих сторон, что позволяет повысить производительность, причём скорость взаимодействия будет расти по мере расширения кластеров. Поддерживается интеграция с Oracle, Postgres, MS SQL, My SQL, MongoDB, SAP HANA и другими СУБД, а также с решениями другого класса: Hadoop (HDFS, Hive, Hbase), S3.
Стоимость
Cтоимость временной/постоянной лицензии и технической поддержки на продукт зависит от количества физических ядер, типа кластера (prod, test) и требуемого SLA (24×7, 8×5) и рассчитывается индивидуально.